ByteTrack功能升級|新增【AI自主學習】自動建構

在技術不斷進步的今天,自動化和智慧化已成為企業追求效率和創新的關鍵。ByteTrack最新的功能升級——AI自主學習——正是在這一趨勢下應運而生。此次升級不僅標誌著ByteTrack在技術前沿的又一重大突破,也為用戶提供了前所未有的自動化建構AI的能力。

ByteTrack 研究院
2024/05/30
ByteTrack 研究院
2024/05/30
ByteTrack更新公告-1.新增AI自主學習功能2.信使支持自訂域名

AI客服系統的自主不僅提升用戶體驗,還能滿足個性化需求。而AI客服系統通過自主學習可以實現對話的連貫性和上下文的理解,用戶在使用AI客服系統時,可以感受到更加自然、流暢的對話體驗,從而提升用戶的滿意度和忠誠度。

ByteTrack AI自主學習在原有手動上傳文件進行AI訓練後形成會話功能基礎上新增【AI會話自動建模】:啟用後,AI會自動收集分析會話內容,提煉QA知識,不需要像原來那樣手動去上傳訓練文件了,並生成用於訓練的樣本,通過不斷的自主訓練從而更流暢的應對客戶各種對話。

ByteTrack會話界面AI自動建模

如圖所示,由AI自動建模會話生成的樣本集,進行AI訓練後形成數據。人工客服接待時,AI根據客戶對話生成推薦答案。AI生成的答案可審核,也還可直接發送給客戶,等會話結束後,AI自動生成服務總結。AI客服系統的自主學習功能可以通過不斷地與用戶互動和接收反饋,自動調整和更新自身的知識庫和算法,從而提高系統的準確性和響應速度。

ByteTrack展示AI自主學習模型

我們ByteTrack是由LLM驅動,基於AI大模型的自主學習,讓業務開展更加智慧,運營分析更加精準。AIGC生成的問答對不僅可存檔、還能上傳到學習知識庫,直接回答率提升35%,回答準確率提升約10%。

自主學習的極簡AGI+運營平台

AI自主學習需要大量的數據支持。AI客服系統只有在大量的用戶互動和數據積累的基礎上,才能進行有效的模型訓練和學習。因此,企業要建立一個具備自主學習能力的AI客服系統需要投入相對的時間和資源。

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