ByteTrack功能升级|新增【AI自主学习】自动构建

在技术不断进步的今天,自动化和智能化已成为企业追求效率和创新的关键。ByteTrack最新的功能升级——AI自主学习——正是在这一趋势下应运而生。此次升级不仅标志着ByteTrack在技术前沿的又一重大突破,也为用户提供了前所未有的自动化构建AI的能力。

ByteTrack 研究院
2024/05/30
ByteTrack 研究院
2024/05/30
ByteTrack更新公告-1.新增AI自主学习功能2.信使支持自定义域名

AI客服系统的自主不仅提升用户体验。还能满足个性化需求。而AI客服系统通过自主学习可以实现对话的连贯性和上下文的理解,用户在使用AI客服系统时,可以感受到更加自然、流畅的对话体验,从而提升用户的满意度和忠诚度。

ByteTrackAI自主学习在原有手动上传文档进行AI训练后形成会话功能基础上新增【AI会话自动建模】:启用后,AI会自动收集分析会话内容,提炼QA知识,不需要像原来那样手动去上传训练文档了,并生成用于训练的样本,通过不断的自主训练从而更流畅的应对客户各种对话。

ByteTrack会话界面AI自动建模

如图所示,由AI自动建模会话生成的样本集,进行AI训练后形成数据。人工客服接待时,AI根据客户对话生成推荐答案,AI生成的答案可审核,也还可直接发送给客户,等会话结束后,AI自动生成服务总结。AI客服系统的自主学习功能可以通过不断地与用户互动和接收反馈,自动调整和更新自身的知识库和算法,从而提高系统的准确性和响应速度。

ByteTrack展示AI自主学习模型

我们ByteTrack是由LLM驱动,基于AI大模型的自主学习,让业务开展更加智能,运营分析更加精准。AIGC生成的问答对不仅可存档、还能上传到学习知识库,直接回答率提升35%,回答准确率提升约10%。

自主学习的极简AGI+运营平台

AI自主学习需要大量的数据支持。AI客服系统只有在大量的用户交互和数据积累的基础上,才能进行有效的模型训练和学习。因此,企业要建立一个具备自主学习能力的AI客服系统需要投入相对的时间和资源。

AI&Automation.blog02.imgAlt5